디스크 컨트롤러 - 파이썬(Python)

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627

프로그래머스

---

문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

---

제한사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

---

입출력 예

jobs	return
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]	9

---

입출력 예 설명

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.

---

풀이 과정

• 풀다보니 너저분해져서... 다른 블로그 글보는게 더 좋으실듯합니다.

정답

import heapq
def solution(jobs):
    answer = 0
    
    if len(jobs) == 1:
        return jobs[0][1]
    
    # 정렬
    jobs.sort(key = lambda x : (x[0], x[1]))
    
    # 진행
    q = []
    
    idx_job = 0
    now_time = jobs[0][0]+jobs[0][1]
    answer += jobs[0][1]
    idx_job = 1
    while 1:
        next_request_time, next_taken_time = jobs[idx_job][0], jobs[idx_job][1]
        
        
        # 요청받기
        if next_request_time <= now_time:
            heapq.heappush(q, (next_taken_time, next_request_time))
            idx_job += 1
        # 요청 더이상 넣을거 없는 경우
        else:
            if q:
                next_taken_time, next_request_time = heapq.heappop(q)
                now_time += next_taken_time
                answer += (now_time - next_request_time)
                
            else:
                now_time = next_request_time+next_taken_time
                answer += next_taken_time
                idx_job += 1
                
        if idx_job == len(jobs):
            break       
            
    while q:
        next_taken_time, next_request_time = heapq.heappop(q)
        now_time += next_taken_time
        answer += (now_time - next_request_time)
                    
    # 평균 계산
    answer //= len(jobs) 
    
    return answer