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문제 설명
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
입출력 예
n | computers | return |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
입출력 예 설명
예제 #1 아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.
예제 #2 아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.
풀이과정
풀이 1
서로소 집합 알고리즘을 통해 해결하였다.
def solution(n, computers):
answer = set()
def find_parent(parent, x):
if parent[x] != x:
parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
return parent[x]
def union_parent(parent, a, b):
a = find_parent(parent, a)
b = find_parent(parent, b)
if a < b:
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
parent = [0] * (n + 1)
for i in range(1, n + 1):
parent[i] = i
for x in range(n):
for y in range(n):
if x != y and computers[x][y] == 1:
union_parent(parent, x+1, y+1)
for i in range(1, n + 1):
answer.add(find_parent(parent, i))
return len(answer)
풀이 2
dfs를 활용하여 해결하였다.
def solution(n, computers):
ans = 0
visited = [False]*n
def dfs(v):
visited[v] = True
for i in range(n):
if computers[v][i] == 1 and visited[i] == False:
visited[v] = True
dfs(i)
for x in range(n):
if visited[x] == False:
dfs(x)
ans += 1
return ans
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